摄像头图像异常检测方法及系统

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摄像头图像异常检测方法及系统
申请号:CN202511296109
申请日期:2025-09-11
公开号:CN120823563B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种摄像头图像异常检测方法及系统,其通过引入时空重构路径和时空预测路径,并行地处理图像帧数据,从而分别得到重构误差和预测误差。这两种误差分别表征了当前图像的时空保真度与时间序列上的因果性,为系统提供了更全面的异常判据。进而,将由这两种误差组成的误差向量输入训练好的小型决策模型进行综合判断,使得系统能够更精细地辨别图像内容正常变化与真正的成像系统异常,有效避免了高动态场景下的频繁误报。通过这样的方式,显著提升了异常检测的准确性与鲁棒性,从而满足了实际应用对低误报率和高检测率的严苛要求,大幅提高了摄像头监控系统的实用性和可靠性。
技术关键词
图像异常检测方法 时序 重构误差 预测误差 编码向量 误差向量 摄像头监控系统 逻辑回归分类器 先进先出队列 实时图像 序列 语义特征 异常检测系统 卷积编码器 决策 动态场景