摘要
本申请公开了一种摄像头图像异常检测方法及系统,其通过引入时空重构路径和时空预测路径,并行地处理图像帧数据,从而分别得到重构误差和预测误差。这两种误差分别表征了当前图像的时空保真度与时间序列上的因果性,为系统提供了更全面的异常判据。进而,将由这两种误差组成的误差向量输入训练好的小型决策模型进行综合判断,使得系统能够更精细地辨别图像内容正常变化与真正的成像系统异常,有效避免了高动态场景下的频繁误报。通过这样的方式,显著提升了异常检测的准确性与鲁棒性,从而满足了实际应用对低误报率和高检测率的严苛要求,大幅提高了摄像头监控系统的实用性和可靠性。