摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法,包括:获取各企业用户的静态特征向量与在访问各电力业务时的每个历史动态特征向量;确定各企业用户的历史动态特征集中度;确定各电力业务的用户集中度;确定各电力业务对于各企业用户的推荐度;基于所述推荐度,以实现面向企业用户的电力业务自助服务的智能推荐。本发明通过双重特征构建与聚类分析,准确衡量用户需求稳定性与多样性;实现业务差异化建模,避免统一策略弊端;通过综合评估实现推荐度动态调节,适配偏好变化,为新用户提供冷启动补偿,提升推荐准确性与个性化。