摘要
本发明涉及程序控制技术领域,具体为一种粉末精准供应控制系统,本发明中,通过对粉末批次粒径值、批次密度值、累计出料量及供料周期等多项关键参数执行螺旋供料器转速波动比值的多周期差分处理,在不同周期内提取异常波动编号并据此组合生成供料特征集,利用模糊神经网络提升在非线性条件下对出料速率变化趋势的拟合精度,提升对极值干扰的筛查能力,将波动差值序列与符号一致性及密度均值关联,解析出料偏差在符号方向及数值斜率上的变化趋势,并匹配编号建立供料偏差等级区段序列,采用生成对抗网络构建目标与实际出料量差值序列,对符号一致区段进行划分,提取波动斜率与平均密度值的耦合趋势,避免偏差模式掩盖带来的误判。