基于深度学习的掩模板缺陷检测方法、系统、设备和介质

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基于深度学习的掩模板缺陷检测方法、系统、设备和介质
申请号:CN202511299600
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120807506A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开一种基于深度学习的掩模板缺陷检测方法、系统、设备和介质,该方法包括:构建包含特征提取网络、双分支缺陷检测头与后处理网络的掩模板缺陷检测模型并进行训练,得到预训练的掩模板缺陷检测模型;将待检测掩模板图像输入预训练的掩模板缺陷检测模型,得到待检测掩模板图像的缺陷检测预测结果。本发明能够有效解决掩模板检测中复杂图案和微小缺陷的检测难题,同时兼顾高分辨率图像的实时处理需求,显著提升半导体制造过程中掩模板缺陷检测的精度与效率。
技术关键词
高层语义特征 检测掩模板 缺陷检测方法 特征提取网络 融合特征 缺陷检测系统 图像 多尺度 样本 条件随机场 分支 抑制算法 可读存储介质 仿真模型 深度学习技术 电子设备 检测头