一种基于深度学习的PDA关键区域增强显示方法

本发明涉及医学影像分析与人工智能技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的PDA关键区域增强显示方法，包括：获取目标多普勒超声视频；将所述目标多普勒超声视频输入预构建的增强显示模型中，输出增强后的视频片段动态叠加注意力热图，其中，所述增强显示模型采用TimeSformer架构，用于识别视频中每帧的胸骨旁短轴切面并定位区域，通过加权融合后生成增强显示。本发明能够对多普勒超声视频进行自动识别，并对PDA关键区域进行增强显示，辅助医生进行判断。