摘要
本发明涉及电力系统运营或管理技术领域，尤其为基于动态资源分配的局部放电监测策略优化方法及系统，方法通过构建含传感器节点、汇聚节点及云端处理中心的三级监测系统，先初始化监测参数，再周期性或触发式获取系统状态信息，结合动态风险评价模型计算各监测点风险等级；基于风险等级与资源约束构建效能最大化的资源分配优化模型，采用改进多目标粒子群算法求解最优方案，下发至各节点调整监测行为，形成闭环优化；同时通过在线学习机制动态更新模型参数。本发明实现了风险与资源的动态匹配，提升了监测精准性与资源利用率，增强了系统对设备状态及环境变化的适应性，适用于各类电力设备的局部放电监测场景。
