多模感知的鲍鱼AI自适应吸附抓取控制系统及方法

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多模感知的鲍鱼AI自适应吸附抓取控制系统及方法
申请号:CN202511303651
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120807938B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多模感知的鲍鱼AI自适应吸附抓取控制系统及方法,涉及AI控制领域,包括通过立体视觉传感器实时获取生产线点云数据,构建三维场景地图,识别鲍鱼个体,获取鲍鱼的位置轮廓点云数据;构建鲍鱼三维模型;通过卷积神经网络模型构建吸附区域筛选模型,获取最优吸附接触区域;通过逆运动学计算生成接近路径和最优吸附位姿;通过压力传感器和立体视觉传感器进行吸附抓取决策判断,并触发抓取指令;通过滑移预测模型,实时输出当前吸附状态的稳固性和滑移风险概率。本发明的优点在于:通过融合立体视觉、激光扫描和深度学习技术,实现了高精度、智能化的鲍鱼抓取控制,实时识别目标、优化吸附区域,提高了抓取效率和安全性。
技术关键词
立体视觉传感器 鲍鱼 抓取控制方法 高精度三维模型 吸附装置 构建三维场景 抓取控制系统 点云 吸附单元 逆运动学 卷积神经网络模型 数据 微型压力传感器 激光扫描仪 融合传感器 压强 轮廓 卷积神经网络训练 全局定位系统