一种LSTM电力物联网环网柜优化方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种LSTM电力物联网环网柜优化方法、系统、设备及介质，属于电力物联网管理与数据分析技术领域，包括实时采集通信状态与网络环境数据，通过动态标准分数标准化及衍生特征计算生成多维特征矩阵；基于带宽波动指数动态调节LSTM遗忘门权重，输出设备性能评分；构建动态评分算法并联动多阈值场景策略触发差异化维护指令；采用闭环反馈机制筛选高偏差数据，通过动态损失函数强化新场景训练，实现模型分钟级热更新；本发明解决了静态阈值误判、预测模型环境适应性差及决策机制单一问题，显著提升特征质量、设备评估精度与资源分配合理性，强化系统智能运维能力。