一种基于多尺度滤波的物理对抗样本生成方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于多尺度滤波的物理对抗样本生成方法、系统、设备及存储介质，属于人工智能安全领域，包括S1：获取图像数据；S2：利用通道注意力和像素注意力去除雾天数据的雾气；S3：利用神经渲染器与多尺度滤波结合，生成不同尺度、角度、俯仰角的对抗样本；S4：基于目标检测模型的检测结果不断调整损失函数，优化对抗纹理；S5：输出最终生成图像；本发明结合去雾算法，恢复图像的清晰度和对比度，使目标检测器在低能见度环境下仍能有效的对对抗纹理进行检测；本发明生成的对抗样本在多种复杂条件下具有鲁棒性，有效提高对抗目标检测的能力。