一种冷链物流温度监控及路径优化方法、系统、终端及介质

本申请涉及物流运输领域，具体提供一种冷链物流温度监控及路径优化方法、系统、终端及介质，包括：通过边缘计算节点对温度传感器数据流进行实时过滤与轻量级机器学习异常检测，生成第一级数据流；利用动态Schema注册机制将多源异构数据统一转换为标准化格式，生成第二级数据流；基于滑动窗口模型计算温度稳定性得分与等级，并通过时空关联融合交通数据，生成第三级增强数据流；采用强化学习算法动态计算最优运输路径，其路径成本函数权重根据实时温控状态自适应调整，并结合分级响应规则库生成应急指令；最终将决策指令下发至车载设备执行。本发明提升运输时效性、可靠性与经济性。