基于人工智能的列车制动机性能评估方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的列车制动机性能评估方法及系统，首先获取列车制动机全周期运行关联数据集合，涵盖运行参数、环境影响及历史性能记录等数据；接着提取制动机部件间动态关联关系，构建以时间轴为线索且关联强度随运行阶段演化的运行关联链；基于关联链演化轨迹生成包含部件关联及跨阶段协同演化特征的制动机性能动态基准特征；调用预训练的人工智能模型，将实时运行特征与动态基准特征跨维度交互映射，生成性能演化评估结果；最后根据评估结果和关联链趋势生成包含分阶段参数调整及跨阶段协同优化建议的性能动态调整方案。本发明实现了列车制动机性能的精准评估与动态优化。