一种基于自适应神经网络的二次侧非能动余热排出系统物理过程失效分析方法

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一种基于自适应神经网络的二次侧非能动余热排出系统物理过程失效分析方法
申请号:CN202511309226
申请日期:2025-09-15
公开号:CN120822426B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明属于核安全分析技术领域,具体涉及一种基于自适应神经网络的二次侧非能动余热排出系统物理过程失效分析方法。包括以下步骤:步骤1:初始训练集准备;步骤2:元模型构建;步骤3:新输入生成;步骤4:元模型预测与样本选择;步骤5:热工水力模拟与训练集更新;步骤6:元模型迭代更新;步骤7:收敛检查;步骤8:失效分析。本发明的有益效果在于:与传统蒙特卡洛方法相比,本发明的方法在核电厂蒸汽发生器的二次侧非能动余热排出系统中的应用可将所需热工水力模拟次数从104量级降低到102次,计算成本降低超90%。
技术关键词
失效分析方法 系统关键参数 热交换器管 燃料元件包壳 训练集 基础分类器 物理 核电厂蒸汽发生器 拉丁超立方抽样方法 拉丁超立方采样 样本 综合评价模型 蒙特卡洛方法 多层感知机 水力 蒸汽管路 网络架构