一种表具故障检测方法及系统

本申请公开了一种表具故障检测方法及系统，包括：采集表具数据，提取特征数据；构建参数阈值库对特征数据进行异常识别，生成异常监测指标；构建专家知识库对异常监测指标进行分类，确定异常监测指标的类别，类别包括：即时故障指标类型和预测性维护指标类型；基于专家知识库，对预测性维护指标类型中的异常监测指标和/或异常监测指标的组合进行指标重构，生成故障预测指标，故障预测指标包括预测的故障类型及故障预测概率；基于即时故障指标类型的异常监测指标和/或故障预测指标，提供对应的维护建议。本申请能够对异常监测指标进行区分，实现对故障类型和故障发生时间的预测，提高维修资源的利用效率，降低表具非计划停机的概率和维修成本。