一种基于强化学习的边云数据传输自适应调优方法

一种基于强化学习的边云数据传输自适应调优方法，包括：首先，通过基于数据块的全内存化处理方式和生产者‑消费者解耦机制设计软件架构，其次通过设计强化学习算法DQN感知数据类型、网络带宽、CPU使用率等环境特征，实现压缩算法、模块间线程分配和数据块大小的自适应调优，以实现在动态边云环境下高效的数据传输性能。本发明提出的方法一方面为在物联网技术迅速发展背景下高效传输边端数据提供了一种高效的系统框架，另一方面也通过强化学习DQN实现了在动态环境下的自适应调优，满足了对传输传输实时性的要求，为实际应用提供了有力支撑。