融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统
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融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统
申请号:
CN202511316178
申请日期:
2025-09-16
公开号:
CN120856460B
公开日期:
2025-11-25
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种融合结构与语义特征的多任务URL检测方法及系统,包括:获取词级输入序列,提取结构特征;使用动态卷积注意力模块对词级输入序列进行特征建模,动态卷积注意力模块通过输入感知权重组合多个基础卷积核,动态调整卷积结果,获得上下文相关的语义特征;对动态卷积输出的语义特征与提取的结构特征进行交互,生成联合表示向量;基于联合表示向量输出多任务预测结果。通过融合结构统计特征与语义信息,加之多任务联合,以实现对含有未登录词的恶意URL的精准识别与高效拦截。
技术关键词
URL检测方法
语义特征
多任务
注意力
动态
执行外积
URL检测系统
线性组合特征
分支
社交媒体平台
序列
全局平均池化
权重机制
计算机存储介质
分类器
投影模块
统计特征
非线性