一种基于大小模型协同的虚假新闻检测方法和系统
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一种基于大小模型协同的虚假新闻检测方法和系统
申请号:
CN202511316499
申请日期:
2025-09-16
公开号:
CN120822108A
公开日期:
2025-10-21
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大小模型协同的虚假新闻检测方法和系统,涉及数据挖掘技术领域,包括:获取待检测新闻数据,基于待检测新闻数据生成新闻数据集,将新闻数据集内部分数据进行划分,得到训练集;将训练集输入至预先建立的基于大小模型协同的虚假新闻检测模型内进行训练,输出得到训练后的基于大小模型协同的虚假新闻检测模型,其中,所述大小模型包括大语言模型和检测小模型;将新闻数据集输入至训练后的基于大小模型协同的虚假新闻检测模型内进行检测,得到虚假新闻检测结果,实现更加准确的检测结果。
技术关键词
文本
视频
大语言模型
语义特征
矩阵
训练集
细粒度特征
分类表达式
应用程序编程接口
数据挖掘技术
模型训练模块
保留特征
数据处理模块
处理器
存储器
终端设备
分类器
编码器