一种基于多模态大模型的寡产鸡表型特征检测和判识方法
申请号:CN202511316724
申请日期:2025-09-16
公开号:CN120808405A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的寡产鸡表型特征检测和判识方法,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,包括:获取鸡舍中待识别笼养鸡的图像数据和日龄;将寡产鸡识别的相关问题文本、待识别笼养鸡的图像数据及其日龄作为预训练的寡产鸡精准判识多模态大模型的输入,得到寡产鸡的判识结果和坐标。本发明实现了高效、高精度的规模化鸡舍内寡产鸡判识,为实现规模化鸡舍巡检机器人的寡产鸡精准判识功能提供理论依据,有助于推动巡检机器人在规模化鸡舍的广泛应用,为蛋禽智慧养殖提供关键技术支撑。
技术关键词
寡产鸡
大语言模型
视觉特征
图像编码器
规模化鸡舍
文本
笼养鸡
表达式
表型特征
数据
巡检机器人
矩阵
鸡笼
答案
序列
多模态
指令
基座
跨模态