一种基于置信融合的机载射频系统滤波电路故障诊断方法

一种基于置信融合的机载射频系统滤波电路故障诊断方法，属于模拟电路故障诊断技术领域。首先采集电路健康状态及各故障状态下的输出端电压数据集，利用FFT将时域数据转化为频域数据后进行对数压缩，将时域数据归一化；构建1D‑CNN模型，利用时域数据进行故障诊断得到时域概率向量；构建Transformer模型，利用频域数据进行故障诊断得到频域概率向量；通过加权融合得到融合概率向量，选择融合概率向量中最大概率对应的故障类别作为诊断结果；利用训练集进行训练，测试集验证有效性。本发明采用时频双域特征提取捕捉电路状态的多维度表征；结合1D‑CNN局部特征提取与Transformer全局关联，降低计算资源消耗，大大提高了诊断结果的准确性和鲁棒性。