摘要
本发明实施例提供一种基于业务风控的动态风险评估管理方法及系统,属于业务风险监测技术领域。包括:获取用户的行为数据,并对所述行为数据进行统计特征提取;根据所述行为数据的统计特征构建动态贝叶斯网络;根据实时的所述行为数据对动态贝叶斯网络的条件概率表进行增量更新;采用所述行为数据构建并训练LSTM模型以及随机森林模型;根据实时的所述行为数据以及所述动态贝叶斯网络、所述LSTM模型、所述随机森林模型获取当前综合风险评估结果;采用多模型融合的方式,能够有效地提高风险评估精度;最后构建对抗样本,根据该对抗样本离线训练动态贝叶斯网络以及LSTM模型,能够提高对未知攻击模式的泛化能力,安全性更高。