摘要
本发明公开了一种厨房初始火灾类型的智能识别方法和系统，该方法包括：获取厨房内的多模态环境数据；多模态环境数据包括可见光图像数据、红外热成像数据和气体浓度数据；对多模态环境数据分别进行预处理；对预处理后的多模态环境数据进行火灾特征提取，得到各多模态初始火灾特征；多模态初始火灾特征包括可见光图像特征、红外热成像特征和气体浓度特征；将多模态初始火灾特征输入多模态特征融合的深度学习模型，输出厨房初始火灾类型的判定结果。本发明的厨房初始火灾类型的智能识别方法和系统，能够在厨房复杂环境下快速、精准地识别出厨房初始火灾的类型，为后续采取有针对性的灭火措施提供依据。
