摘要
本发明提供一种电梯安全钳的热力耦合分析方法,涉及电梯安全钳分析技术领域,本发明通过多源数据融合,结合电梯实际制动过程中的传感器数据与微观损伤信息,有效缩小仿真与实际工况的差距;采用时变摩擦系数替代传统恒定值,准确反映摩擦副表面温度变化对摩擦性能的影响;内嵌热‑力‑磨损耦合UMAT子程序,提升磨损和性能退化模拟的物理真实度;基于有限元仿真数据生成关键性能指标的演化曲线,辅助构建物理信息神经网络,融合多物理信息和微观损伤等效值,实现制动效能衰退率的智能预测与提前安全预警,从而提高了安全钳性能评估的准确性和实时性,支持运行优化,增强了电梯安全保障水平,适用于复杂工况下的智能安全管理。