摘要
本发明提供一种制动器磨损监控方法、装置、设备、存储介质及产品，包括：采集获得车辆的当前磨损数据，车辆的当前磨损数据包括每个摩擦片的当前厚度、制动盘的当前温度、当前制动压力以及每个车轮的当前转速；将车辆的当前磨损数据和预存的历史磨损数据输入至剩余寿命预测模型中，获得剩余寿命预测模型输出的每个摩擦片的剩余寿命预测值和磨损率；其中，剩余寿命预测模型是基于神经网络构建，并基于训练集预先训练获得的模型，训练集包括多条训练数据，每条训练数据包括车辆的历史磨损数据、每个摩擦片的剩余寿命参考值以及每个摩擦片的磨损率参考值。本发明的方案，提高了制动器磨损监控的准确性和可靠性。
