固态硬盘状态信息预测模型训练方法、预测方法及装置

本申请公开了一种固态硬盘状态信息预测模型训练方法、预测方法及装置，涉及存储技术领域，训练方法包括：获取到多个训练数据，每个训练数据包括固态硬盘在目标时长内的时序属性数据；获取到服务端基于每个训练数据对Transformer模型训练时的第一损失及第一状态信息预测结果；将多个训练数据分别输入至多层感知机MLP模型，得到对应的第二状态信息预测结果；针对每个训练数据，基于第一状态信息预测结果及第二状态信息预测结果，确定第二损失；基于第一损失及第二损失，确定MLP模型的第三损失；基于第三损失对MLP模型的参数进行迭代调整，得到固态硬盘状态信息预测模型。