一种工业生产物联网数据异常检测方法、介质及系统

本发明提供一种工业生产物联网数据异常检测方法、介质及系统，属于工业生产物联网技术领域，本发明通过采集工业设备传感器数据并进行预处理建立多维数据集，运用主成分分析和互信息算法构建降维特征数据集，利用虚拟传感器算法弥补数据缺失形成扩展数据集，基于统计力学规律建立仿统计力学异常分析模型将海量高维传感器数据的微观状态转化为宏观热力学参量，通过虚拟粒子系综模拟设备运行状态计算统计力学特征向量，采用状态评估模型和动态阈值函数识别异常模式并进行分级标记，构建反馈优化机制持续改进系统性能，解决了工业设备传感器数据维度极高导致传统算法出现维度诅咒而无法有效异常检测的技术问题。