基于图像识别的自然水域鱼类监测方法及系统

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基于图像识别的自然水域鱼类监测方法及系统
申请号:CN202511324219
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120833621B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像识别的自然水域鱼类监测方法及系统,涉及图像识别技术领域,包括:确定目标监测鱼类,配置诱集策略;执行诱集策略,同步激活声呐执行目标区域的区域扫描建立时序扫描数据集,并启动图像采集设备进行定位图像采集,建立时序采集数据集,同时,更新声呐采集参数同步执行声呐更新数据采集,建立更新数据集;对时序采集数据集提取关键图像帧后,执行关键帧图像的图像处理识别,建立第一识别结果;进行时序窗口的定位识别,建立第二识别结果;执行第一识别结果、第二识别结果的对齐融合后,输出融合识别结果。本发明解决现有技术中鱼类监测易受环境干扰、识别准确率低的技术问题,达到提高鱼类监测准确性和稳定性的技术效果。
技术关键词
监测方法 关键帧 图像采集设备 声呐 时序 关键点 策略 图像采集参数 图像采集时间 图像处理识别模块 鱼类监测系统 姿态特征 轻量级神经网络 图像类别 数据同步 轨迹 通道