一种基于神经网络的图像处理方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的图像处理方法及系统，属于图像识别技术领域，其中方法包括基于初始张量得到第二注意量张量和多个第一注意力张量，并基于多个第一注意力张量和第二注意力张量得到输出张量。通过设置两个并联的网络结构，分别从特征图的通道间关系和每个通道的图像空间关系两个维度进行注意力计算，通过下采样‑注意力关系计算‑上采样的设计实现对特征图每一个像素注意力建模的同时降低计算量；最后将通道和空间方向的注意力信息进行融合，得到注意力权重矩阵，能够对特征图张量进行像素级的通道及空间注意力建模，有效提高卷积神经网络对图像特征在大尺度下相关性的提取和建模能力。