基于GATT-CNN-LSTM的流化床结块与磨损故障并行预测方法及装置

本发明公开一种基于GATT‑CNN‑LSTM的流化床结块与磨损故障并行预测方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01、采集在不同监测位置处的温度以及质量流率形成故障数据集；步骤S02、根据故障数据集分别提取变化率得到故障特征；步骤S03、根据各故障特征序列计算故障程度指标值，以判断对应的故障程度，并根据各参数的贡献状态判断故障类别，配置故障程度与故障类型标签；步骤S04、使用带有标签的故障特征数据集训练故障预测分类模型；步骤S05、提取实时故障特征序列，输入至训练后的故障预测分类模型中，得到故障程度与故障类型结果。本发明能够并行实现流化床内的结块故障与磨损故障的识别，还能够实现故障程度预测。