基于UE5像素回读与OpenCV的渲染异常自动化诊断系统

本发明公开了基于UE5像素回读与OpenCV的渲染异常自动化诊断系统，包括管线扩展层、数据捕获层和智能分析层；其中，管线扩展层构建渲染管线扩展模型，收集RenderTarget数据；数据捕获层，采用双缓冲机制实现RenderTarget异步读取；智能分析层，构建基于OpenCV的多维度异常检测模型，并对图像数据进行分析，获取异常分析结果。本方案通过构建"渲染管线扩展‑中间结果捕获‑智能分析决策"三层架构实现多模态异常检测诊断，可以覆盖性能瓶颈、视觉缺陷、渲染逻辑错误等9大类异常类型。通过插入定制化Debug渲染Pass、实时捕获渲染中间结果，并结合计算机视觉算法实现渲染缺陷的智能诊断。