一种基于扩散模型与语义提示词的生成式隐写方法及系统
申请号:CN202511332000
申请日期:2025-09-18
公开号:CN120856837B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于扩散模型与语义提示词的生成式隐写方法及系统,涉及图像隐写技术领域,包括秘密信息的嵌入和提取,秘密信息的嵌入为:获取待嵌入的秘密信息,将其转化为二进制并分段,得到分段后的二进制序列;利用预先构建的语义提示词数据集,将序列中的二进制段映射成语义提示词,构成语义提示词序列,并对语义提示词序列进行增强;将增强后的语义提示词序列作为条件,输入图像生成扩散模型中,引导模型生成与提示词语义相关的秘密图像;提取秘密图像的隐空间表征向量,置乱后输入到图像隐写扩散模型中,生成与提示词语义不相关的载密图像。本发明能够有效提高生成单张图像的秘密信息容量,提高扩散隐写模生成图像的整体质量与自然度。
技术关键词
隐写方法
语义
序列
词语
图像隐写技术
分段
隐写系统
电子设备
处理器
存储器
反演方法
计算机程序产品
密钥
数据
发送者
模块
解码器