摘要
本发明提供了一种基于多式联运的无人驾驶运载车调度方法及系统,该方法包括:创建出多源信息采集网络,并将多源信息采集网络实时采集到的历史运输数据实时传输至预设边缘计算节点;通过预设边缘计算节点对历史运输数据进行标准化处理,以实时生成对应的标准运输数据,并实时获取运载车对应的若干车辆型号;根据标准运输数据以及预设神经网络实时训练出对应的深度学习调度模型,并通过深度学习调度模型实时提取出与每一车辆型号对应的位置变化特征以及作业规律特征;根据位置变化特征以及作业规律特征实时生成与运载车对应的调度优先级排序,根据调度优先级排序向每一运载车发送对应的调度指令。本发明能够提升运载车使用效率,提升运输效率。