基于深度学习的教学视频传输码率优化方法

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基于深度学习的教学视频传输码率优化方法
申请号:CN202511332729
申请日期:2025-09-18
公开号:CN120835173A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本申请涉及视频传输技术邻域,尤其涉及一种基于深度学习的教学视频传输码率优化方法,方法包括:基于各时间戳的图像复杂度和语义复杂度将教学视频划分为多个视频段;为各视频段分配初始码率,得到多个传输方案,并计算各传输方案的适应度函数;采用粒子群优化算法迭代更新所述多个传输方案,得到教学视频的传输码率优化结果。通过本申请的技术方案,能够依据视频内容确定教学视频中各时间戳的传输码率,提高教学视频的传输效率。
技术关键词
复杂度 视频段 教学 粒子群优化算法 语义 码率 图像 视频传输技术 灰度共生矩阵 信息熵 频率 网络 时间段 样本 序列 标签 接收端 邻域 时延