一种基于机器学习的负压吸附输送智能控制方法及系统

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一种基于机器学习的负压吸附输送智能控制方法及系统
申请号:CN202511333483
申请日期:2025-09-18
公开号:CN120829026B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于机器学习的负压吸附输送智能控制方法及系统。所述系统包括输送皮带组件、分区真空吸附模块、视觉识别模块、压力传感器阵列、柔性适配结构及主控单元。通过视觉识别与压力阵列融合获取光伏硅片的尺寸、位置与分布信息,构建物料分布映射矩阵;主控单元基于轨迹预测生成时间–空间吸附窗口图,并向分区真空吸附模块下发动态控制指令,实现对不同分区的按需开启与负压强度调节。所述柔性适配结构通过气囊阵列微形变调节,实现对硅片底面的贴合补偿。本发明在确保硅片稳定输送的同时显著降低能耗,提升系统的柔性化、智能化与鲁棒性,适合在光伏硅片高速输送及分选环节推广应用。
技术关键词
智能控制方法 吸附模块 输送皮带组件 压力传感器阵列 分区 主控单元 记忆模型 二维图像信息 识别模块 真空阀门 电阻式压力传感器 压力感应器 硅片 深度神经网络模型 数据 视觉 强化学习算法 智能控制系统