摘要
本发明实施例中提供了一种基于多教师反馈学习与动态淘汰的文本摘要生成方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，获取样本数据集并将其划分为训练集和验证集；步骤2，构建Prompt模板，使用Prompt模板与参考摘要进行监督指令微调；步骤3，将训练集输入主学生模型，得到困难样本集合，根据多教师模型集合和困难样本集合对当前主学生模型进行训练和评估，得到下一轮训练的主学生模型；步骤4，当每轮训练结束时，根据预设的教师淘汰规则淘汰教师模型；步骤5，重复步骤3和步骤4，直至达到迭代停止条件；步骤6，将目标文本输入摘要生成模型，得到目标摘要。通过本发明的方案，提高了生成效率、精准度和适应性。
