基于物理数据神经网络的非线性地应力场反演方法及装置

本申请提供了基于物理数据神经网络的非线性地应力场反演方法及装置，用于以非线性地应力场边界条件为优化目标，构建相应的反向传播神经网络来进行优化解译，分析出地层结构复杂性和力学参数非均质性导致的地应力场分布的非线性特征规律，从而获取最优非线性地应力场边界条件，以解决工程实际中非线性地应力场反演结果误差较大、反演结果不够可靠的难题。