摘要
本发明公开了一种半监督山体滑坡图像语义分割方法及系统,属于深度学习技术领域,当伪标签的置信度小于置信度阈值时,将有标记样本图像信息通过参与剪贴和粘贴过程注入置信度小于置信度阈值的无标记样本;构造有标记样本的语义相似性图,通过确定语义相似性感知图对有标记样本的预测结果进行加权扩散,确定高置信度区域掩码;并通过从语义相似性图中随机采样多个锚点,生成各锚点对应位置的形状掩码,将各锚点的形状特征注入置信度大于等于置信度阈值的无标记样本;通过更新无标记样本生成混合样本,作为训练集,对分割模型进行训练。该方法能够有效提高半监督山体滑坡图像语义分割结果的准确度。