基于超图神经网络的PVA纤维增韧UHPC材料配方设计方法

本发明公开了一种基于超图神经网络的PVA纤维增韧UHPC材料配方设计方法，包括：步骤1、多模态数据采集与处理，步骤2、超图结构构建，步骤3、HGNN模型构建，步骤4、模型训练，步骤5、性能优化与反向配比设计。本发明能够高效地建模原材料、配比、微观结构等多模态数据之间的高阶关系，实现PVA纤维增韧UHPC性能的精准预测与配比的优化设计，可适用于多种超高性能混凝土体系的性能预测与配比推荐，具有广阔的工程应用前景和产业推广价值。