不平衡医疗数据下的图对抗生成与动态图表示学习方法

申请号：CN202511341523

申请日期：2025-09-19

公开号：CN120823999A

公开日期：2025-10-21

类型：发明专利

摘要

本发明提供了不平衡医疗数据下的图对抗生成与动态图表示学习方法，属于医疗数据分析技术领域、机器学习技术领域，方法包括：S1.数据处理与生成；S2.数据集平衡；S3.重症预测模型构建。本发明主要解决两个主要问题：（1）数据的不平衡性，严重导致模型倾向于多数类，影响预测稳定性；（2）真实的数据集通常是复杂高维的，节点之间难以充分学习，导致信息传播局限于局部邻居，预测准确性降低。

技术关键词

学习方法卷积生成对抗网络节点特征医疗数据分析技术样本多层感知机邻居人口统计信息机器学习技术编码器解码器预测类别算法模型矩阵参数注意力重构标签