一种新能源场站设备状态评估与预警方法

本发明涉及设备健康管理技术领域，提供一种新能源场站设备状态评估与预警方法。包括，S1：通过多源感知设备实时采集运行、环境及巡检图像数据，标准化处理后生成数据集；S2：选用支持多模态输入的AI大模型，注入故障知识图谱及行业标准，经通用电力数据预训练和场站专属数据微调，生成适配模型；S3：提取时域/频域特征及图像损伤信息，动态加权构建统一健康指数；S4：基于LSTM预测未来24小时HI值，结合工况动态调整阈值，分三级执行预警；S5：每季度更新模型，验证指标要求，通过误报分析优化规则。本发明，实现多源数据融合的智能评估与精准预警，提升运维效率，减少非计划停机≥100小时/年，推动新能源场站无人值守转型。