摘要
本发明公开了垂域AI应用评测数据分布半自动化拟合方法及系统。所述方法包括:获取业务规范文档,并依据所述业务规范文档构建双层目录结构;获取历史数据;基于所述双层目录结构结合所述历史数据统计高频或核心属性组合,以得到考点;分析所述历史数据中的考题类型,确定题型比例;根据所述考点和题型比例,抽取相应数量的知识型题目与逻辑型题目组成初步评测集;对所述初步评测集进行审核,并依据审核结果对所述初步评测集进行优化调整。通过实施本发明的方法可以解决现有评测数据集在垂直领域应用中的效用问题,确保模型性能评估既准确反映实际业务表现又兼具成本效益。