摘要
本发明涉及光纤传感与故障诊断技术领域，具体为一种光纤陀螺仪故障监测方法及系统；所述方法包括：从光纤陀螺仪输出信号中提取相位差、光强波动、偏振态漂移及温漂四维特征，统一时间基准后构建高维特征矩阵；基于历史数据建立动态预测模型生成残差矩阵，通过协方差特征分解将残差正交分离为内部结构异常信号和环境扰动信号；将结构残差序列映射为拓扑图，实时计算演化指标，结合滑动窗口梯度分析捕捉故障渐变趋势；融合拓扑特征构建多维向量，采用在线高斯混合模型的自适应分类器识别故障模式并量化健康指数，同时将健康度量结果反馈至预测模型与拓扑分析参数实现闭环优化。本发明实现了从异常检测到健康度量的全流程自适应监测。
