基于材料测试的钛合金径向锻造压下率协同优化方法

本发明涉及金属塑性成形技术领域，且公开了基于材料测试的钛合金径向锻造压下率协同优化方法，通过多维材料性能参数采集实时获取锻造过程动态特征数据，构建多目标协同优化模型，并采用自适应权重分配策略实现压下率参数的智能协同配置。建立热力耦合因子归一化方程和相场自由能泛函归一化模型，解决传统锻造工艺中压下率参数经验化配置导致的组织不均匀、残余应力超标的技术难题。通过边缘计算节点部署轻量化模型，结合5G工业专网实现优化方案的毫秒级动态修正，提升钛合金锻件晶粒度合格率和尺寸精度。本发明提升锻件晶粒度合格率，保证锻件残余应力下降的同时稳定控制尺寸精度，提升高端钛合金部件的批次稳定性。