摘要
本发明涉及一种中央空调风机盘管智能调控方法，涉及物联网技术，针对多源环境参数数据噪声大、工况建模不精确以及设备调节响应与能耗优化不协同等问题，提出了多参数分布式感知、数据预处理、特征提取与跨域知识迁移集成的调控体系。通过对房间温湿度、风机电流、阀门开度、人流量、外部气象及建筑信息的多维度实时采集，结合去噪、归一化、对齐及缺失补全，形成高质量结构化数据集。利用多目标神经网络与数字孪生仿真，实现负荷趋势预测、设备异常预警以及调节策略虚拟推演，输出最佳调节时序窗口及激活阈值，并结合增强学习实现动态自适应控制。
