一种基于深度学习的电磁兼容分析方法
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一种基于深度学习的电磁兼容分析方法
申请号:
CN202511348719
申请日期:
2025-09-22
公开号:
CN120850231A
公开日期:
2025-10-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的电磁兼容分析方法,属于数据分析技术领域,先采用样本电磁兼容数据构建训练样本,以样本电磁兼容数据对应的状态构建训练标签,获取训练数据;然后以训练数据为基础,采用多阶信息融合优化算法对深度学习模型进行训练,获取训练之后的深度学习模型;最后采集待分析电磁兼容数据,并调度训练之后的深度学习模型对待分析电磁兼容数据进行分析,确定电磁兼容分析结果,降低了电磁兼容分析的复杂程度,提升了电磁兼容故障诊断的准确性、时效性和易操作性。
技术关键词
电磁兼容分析方法
深度学习模型
因子
边界信息融合
超参数
误差函数
初始化方法
样本
策略
数据分析技术
基础
标签
包络
算法
时效性