摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的智能制造协同决策方法，包括：根据智能制造的过程建立全局数字孪生模型和局部数字孪生模型；实时采集智能制造过程中的生产数据，确定采样次数下的调控指标数据集，构建时序增广矩阵，利用Pearson相关系数，构建动态权重矩阵，将时序增广矩阵调整为加权时序增广矩阵，进行奇异值分解，引入生产工艺约束对奇异值矩阵进行修正，利用修正后的奇异值矩阵的秩对加权时序增广矩阵进行降维；将降维的加权时序增广矩阵进行标准化，利用动态滑动窗口对标准化的矩阵进行划分，依次输入双分支注意力网络中，结合当前实际生产决策方案，预测生产决策方案。本发明通过协同局部自协作和全局调度，提升智能制造的响应速度。
