一种基于数字病理图像的子宫内膜癌分子分型与预后预测系统及方法

本发明公开了一种基于数字病理图像的子宫内膜癌分子分型与预后预测系统及方法，包括：图像预处理模块，用于接收子宫内膜癌患者的全视野HE切片数字病理图像，并通过超分辨率重建模型对图像进行质量增强，所述超分辨率重建模型为SRResGAN；区域分割模块，用于利用医学图像分割模型MedSAM对增强图像中的肿瘤区域进行自动分割，所述分割采用patch大小为256×256，阈值为0.5，以获得肿瘤区域ROI。本发明在使用时，具有低成本与高可及性：仅需HE切片即可完成分型，避免昂贵的NGS检测，适合在基层及资源有限地区推广；并在不同医院切片扫描设备、染色条件下，模型性能保持稳定，具备较强的跨平台泛化能力。