一种强化学习驱动的伴游机器人景点路线智能规划管理方法
申请号:CN202511350227
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120851330A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种强化学习驱动的伴游机器人景点路线智能规划管理方法,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:基于用户生理数据、景点开放时间约束及实时人流信息,通过强化学习策略生成初始游览路径,根据实时生理监测信号对该路径进行动态调整与优化停留时间,输出生理适配路径。本发明提升伴游机器人的服务智能化水平与用户体验。
技术关键词
避雨设施
强化学习策略
生理
管理方法
机器人
传感节点
动态
栅格地图
多层感知器
编码向量
神经网络算法
环境风险评估
数据
序列
意图
规划
时序
因子
景区管理系统