一种基于多维度特征匹配的网络流量智能清洗方法、系统及介质

本申请公开了一种基于多维度特征匹配的网络流量智能清洗方法、系统及介质，主要涉及网络流量技术领域，用以解决传统流量清洗依赖固定规则，无法适应复杂网络环境；加密流量被遗漏；多维度特征关联分析不足的问题。包括：捕获原始网络流量，对捕获的原始网络流量进行预处理，对加密的原始网络流量进行解密处理，生成结构化流量数据；从结构化流量数据中提取网络流量的多维度特征向量；采用加权融合策略对多维度特征向量进行特征融合，将融合特征向量输入至预先设定好的恶意特征匹配度计算模型中进行匹配，获得匹配结果；根据匹配结果判断是否为恶意流量，对恶意流量进行清洗，对正常流量进行放行。