基于模型分析的癌症数据同步检测及分类方法

本发明涉及癌症数据分析领域，公开了基于模型分析的癌症数据同步检测及分类方法，包括以下步骤：获取多模态癌症数据，并进行整合预处理，同时对多模态癌症数据进行跨模态特征融合，实现提取癌症数据的特征并生成敏感生物标志物的目的。通过敏感生物标志物，构建LSTM预测模型，用于对癌症数据进行同步检测以及分类处理，最后对模型进行综合置信度指标分析，根据分析结果对模型进行迭代优化。本发明能够结合建模的方式，通过单次分析得到是否存在癌症，以及癌症为何种亚型的目的，同时速度也相比传统方式更快。