摘要
本发明公开了一种基于大数据的医院后勤管理方法及系统,涉及智能医疗管理技术领域,包括,将统一特征表征向量输入至医院后勤网络的数字孪生体,并实时更新数字孪生体与物理世界的同步状态,生成数字孪生体更新状态数据;基于数字孪生体更新状态数据,计算并输出当前时刻的调度动作集合至数字孪生体,并进行多步长的快速仿真推演,生成最优调度指令集;执行最优调度指令集,采集指令执行效果数据,并与数字孪生体仿真推演的结果进行比对验证,生成医院后勤管理方案。本发明通过跨模态注意力机制对齐并融合数值、图像与文本特征,实现关键信息的动态加权,增强特征表征能力,为智能调度决策提供精准输入。