事故要素抽取模型训练方法、抽取方法、内容生成方法

本发明涉及事故要素抽取模型训练方法、抽取方法、内容生成方法。训练过程中，针对每一抽取实体词，均采用在其位于文本序列中的字符范围基础下进行字符范围扩充的方法，以得到每一抽取实体词各自对应的至少一个扩充实体词；且针对每一扩充实体词，均在知识库中搜索得到其对应的解释定义文本，并分别将每一扩充实体词搭配其对应的解释定义文本后输入训练好的第一大模型，以得到每一扩充实体词是否属于其对应抽取实体词所属事故要素实体类型的判断结果；并在后续损失值计算过程中融入该判断结果因素。即通过增设“知识搜索大模型验证的特征增强网络”进行训练，在抽取相应要素内容对应实体词任务的效果上，有更好的准确率、召回率。